Электронный болван даёт сбой
Новое исследование MIT «The GenAI Divide: State of AI in Business 2025» показало шокирующий результат для адептов повсеместного внедрения искусственного интеллекта: лишь 5% пилотных бизнес-проектов, использующих ИИ, показывают увеличение прибыли.
И проблема даже не в том, что нейросети недообучены и не до конца испытаны — есть и человеческий фактор. Люди, очарованные перспективами высоких технологий, часто рубят с плеча и внедряют ИИ в процессы, не продумав, как их возможности адаптировать под специфику конкретного бизнеса.
Грубо говоря, успеха добиваются те компании, которые благодаря ИИ сосредотачивают процессы внутри себя, сокращая количество внешних сотрудников и компаний. Так, IBM с помощью чат-бота сделала свою кадровую политику эффективнее. Зато те IT-компании, которые сгоряча уволили всех программистов и отдали написание кода ИИ, теперь нанимают специалистов, которые наловчились подчищать огрехи за искином.
А вот несколько курьёзных примеров плохой адаптации под конкретные задачи:
McDonald’s спустя 3 года попыток использовать ИИ в приёме заказов в автокафе проект закрыл. Электронный болван то выдавал 10 чашек чая вместо одной, то к ванильному мороженому добавлял масло и кетчуп.
Газета Chicago Sun-Times в мае напечатала предложенный ИИ список 15 книг для летнего чтения, но только треть из них оказались реально существующими.
А авиакомпании Air Canada пришлось платить пассажиру компенсацию за совет чат-бота купить билеты с переплатой. Попытка в суде переложить вину на ИИ провалилась.
И правильно: микроскоп не виноват, что им гвозди забивают.
